Data Anonymizer pour Google BigQuery

Anonymisation à Grande Échelle pour Google BigQuery

Anonymisez vos pétaoctets de données directement dans BigQuery. Notre solution gère les tables partitionnées, les schémas imbriqués (STRUCT/RECORD) et s'intègre parfaitement à l'écosystème Google Cloud.

Compatible avec toutes les éditions de BigQuery sur Google Cloud Platform.

Pourquoi Choisir Data Anonymizer pour BigQuery ?

Notre expertise assure une anonymisation performante et sécurisée, spécifiquement conçue pour le data warehouse de Google Cloud.

Support Natif BigQuery

Gestion optimisée des types de données BigQuery (RECORD/STRUCT, GEOGRAPHY, ARRAY), des tables partitionnées et clusterisées.

Performance et Scalabilité

Processus optimisés pour traiter de très grands volumes de données, en tirant parti de l'architecture de BigQuery et de ses API.

Gestion des Schémas Imbriqués

Capacité à anonymiser des champs spécifiques au sein de structures complexes (STRUCT) et de tableaux (ARRAY).

Sécurité et Intégration GCP

Connexions sécurisées via les mécanismes d'authentification de Google Cloud (IAM, comptes de service).

Data Anonymizer : Nos Fonctionnalités Essentielles

Au-delà de BigQuery, découvrez la puissance de notre solution globale d'anonymisation.

Anonymisation & Pseudonymisation Avancées

Conformité Réglementaire Simplifiée

Détection des données personnelles

Support Multi-Sources

Calcul du Score d'Inférence

Reporting & Traçabilité

Audit & Cartographie des Données

Interface Intuitive et API

Génération de Données Synthétiques

Automatisation & IA

Fonctionnalités Spécifiques pour BigQuery

Tirez parti de fonctionnalités avancées, conçues pour l'écosystème Google BigQuery.

Détection Intelligente des DCP

Analyse approfondie de vos datasets pour identifier les champs sensibles dans vos tables.

Anonymisation des Exports

Capacité à anonymiser directement à partir de vos exports BigQuery (CSV, JSON, Avro).

Techniques d'Anonymisation Adaptées

Application de masquage, substitution, perturbation, etc., sur des champs simples, imbriqués (STRUCT) ou dans des tableaux (ARRAY).

Optimisation pour Google Cloud

Fonctionnalités spécifiques pour anonymiser efficacement vos datasets hébergés sur Google Cloud Platform.

Processus d'Anonymisation Simplifié pour BigQuery

Notre approche intuitive vous guide à chaque étape pour une anonymisation réussie de vos datasets BigQuery.

Processus d'anonymisation BigQuery
1

Connexion Sécurisée

Établissez une connexion sécurisée à votre projet Google Cloud et à vos datasets BigQuery.

2

Détection & Configuration

Identifiez automatiquement les champs sensibles et définissez vos règles d'anonymisation personnalisées pour chaque table.

3

Exécution Optimisée

Lancez le processus d'anonymisation. Data Anonymizer applique les transformations de manière performante et sécurisée.

4

Validation & Utilisation

Vérifiez les données anonymisées et utilisez-les en toute confiance pour vos tests, analyses ou développements.

Options de Déploiement pour BigQuery

Intégrez Data Anonymizer dans votre écosystème Google Cloud.

Solution SaaS (Cloud)

Idéal pour une mise en route rapide et une maintenance simplifiée, parfaitement intégrée à votre environnement Google Cloud.

On-Premise (Auto-Hébergé)

Déployez sur vos serveurs internes ou sur votre infrastructure cloud dédiée (GCP, AWS, Azure...) pour un contrôle maximal.

Explorez nos Solutions pour d'Autres Technologies

Bien que nous excellions avec BigQuery, notre expertise s'étend à une large gamme de bases de données et plateformes.

Optimisez l'Anonymisation de Vos Datasets BigQuery

Discutez avec nos experts de vos besoins spécifiques pour BigQuery et découvrez comment Data Anonymizer peut sécuriser vos données.

Besoin d'une Solution TDM Complète pour BigQuery ?

L'audit des données est la première étape cruciale. Découvrez notre plateforme intégrée de Gestion des Données de Test (TDM) qui combine audit, anonymisation, échantillonnage intelligent et données synthétiques pour une maîtrise totale de vos environnements BigQuery.